数据融合
大数据在采集过程中,会遇到同类型的不同平台数据结构不统一的情况。99API智能数据融合,在采集过程中,根据采集平台类型,选择合适的预先定义好的数据结构进行适配,实现了同一类型平台的智能异构融合,数据结构标准化,大大降底了客户的数据清洗难度,便捷了系统对接,以及开发人员的程序对接数据分析
通过Hadoop、Spark、TensorFlow等数据分析和挖掘框架,为大数据运算提供技术支撑。实现对数据进行统计分析,提供多种高级统计分析模型可根据需要进行复杂的高级统计,并能够对数据进行多层次、多角度展现以支持数据分析的可视化。基于自主知识产权的算法模型,实现文本挖掘的各种功能,包括对互联网上非结构化的文本数据进行结构化处理,智能提取实体、关键词、话题、情感倾向和文章类别等功能,准确率高达90%以上数据管理
基于当下流行的EFK(Elasticsearch,Filebeat,KIbana )实现数据管理与监控,分布式存储互联网大数据,提高容错力和并发性,并且适合互联网异构大数据的融合,即把数据存储成统一的JSON(JavaScript Object Notation)。JSON是一种标准化的、轻量级的、互联网通用的数据交换格式,同时实现对数据日志的可视化监控,及7*24小时的数据监控